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降低成本30%！來看看智（zhì）能製造領域大佬的（de）五個成功案例

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掃一掃（sǎo）! 降低成本（běn）30%！來看看智能製造領域大佬的五個成功案例

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瀏（liú）覽：- 發布日期：2019-10-10 08:00:00【大中小】

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惠而浦

電器（qì）製造商惠而浦公司為自己（jǐ）製定（dìng）了一個目標（biāo），即到2020年消除工廠向（xiàng）垃圾填埋場輸送廢物。為（wéi）了幫助實現這一目標，該公司開始在其所有（yǒu）設施中使用分析平台以獲悉它們產生的廢物量，以（yǐ）及關於水、電等的使用數據。這些（xiē）數據可通過定製的Web管理平台獲得。

除了監（jiān）測當地工廠信息之外，該公司還可以監測其全球工廠的可持（chí）續發展性能。這（zhè）是一個公司如何尋找與（yǔ）其（qí）戰略目標相匹配合適智能工具的典型案例：戰略優先，其次是技術。

通過物聯網及其（qí）分析平台，該公（gōng）司（sī）可以衡量（liàng）任何工廠與零廢物目標的距離，無論它在世界的哪個地方。

西門子

德國（guó）安貝格的西門子工廠成立於1989年（nián），是一（yī）個精心規劃的智能工廠典範。西門子公司的赫爾姆裏奇說：“西門子投資新技術的一個很好的例子是MindSphere，我們的工業雲平（píng）台。”

原（yuán）始設備（bèi）製造商（OEM）和應用程（chéng）序開發人員（yuán）可以通過（guò）開放接（jiē）口訪問這個平台，並將其用於自己的分（fèn）析，例如，對全球分布式機床（chuáng）、工業機（jī）器人或工業設備(如壓縮機和泵（bèng）)的在線監控。”

他說，Mindshere工業雲還允（yǔn）許客戶使用真（zhēn）實數據創（chuàng）建他們工廠的數字模型。此外，工人們能夠在一分鍾內重新編程西門子的（de）工廠機器（qì），他聲稱——這（zhè）個過程（chéng）曾經需要兩個小時（shí）。

多年來，通過這些和其他創新，西門（mén）子的生產效率提高了十倍，並實現了（le）99.9％的生產質量水平。赫（hè）爾（ěr）姆裏奇說：“西門子專注於通過數字化改造工業企業及其生產運營流程。”

“西門子是唯一一家為整個（gè）產品生命周期提供最新軟件、強大自動化技術和服務（wù）的公司。所有這些都在（zài）一個平台下進行。”

Hirotec

Hirotec是一家位於北美（měi）的（de）全球汽車零（líng）部件製造商，年收入超過10億美元。因此，該公司清楚地認識到非計劃停機檢修是（shì）一項重（chóng）大挑戰：每秒損失最高可達361美元。

Hirotec希望減少停機時間，物聯網幫助它實現了這一目標。Hirotec在（zài）其（qí）工廠車間使用了基於物聯網和雲的技術以及（jí）小（xiǎo）巧（qiǎo）、強大的服務器。這些可以生（shēng）成分析數據而不犧牲（shēng）物理空間。

同時，機器學習幫助（zhù）公司預（yù）測（cè）和預防係統故障。在運行其（qí）物聯網平台的三個試（shì）點並審查數據後，Hirotec能（néng）夠將係（xì）統的人工檢查時間（jiān）縮短100%。

惠普

當惠普（pǔ）一（yī）分為二時，它在新加坡開（kāi）設了一個6000平方英尺的工廠，專門從事智能製造應用和研究，標誌著它正（zhèng）在（zài）進入智能製造領域。

但這隻是惠普的（de）第一個此類（lèi）設施。這家科技巨頭現在希（xī）望利用從該國運營（yíng）中獲得的知識將生（shēng）產效率提高20％或更多。

惠普也繼續專注於發展。最終，它（tā）或許能夠通（tōng）過開發新的工（gōng）業技術並將其（qí）出售給該領域的其他（tā）公司來增加和補（bǔ）充（chōng）利潤。

Ocado

雖然Ocado不是傳統意義上的製造商，但它是英國最大的在線雜貨配送公司，並使用許多相（xiàng）同的工業流程。

該公司的倉庫高度（dù）自動化，機（jī）器人手臂可以采摘（拾取）農產品，而且包裝和搬運箱子的速（sù）度比人類快（kuài）。Ocado也（yě）在大（dà）力投資自動駕駛汽車，向顧（gù）客運送貨物。

與此同時，它的“SecondHands項目”是開發（fā）機器人來和人類（lèi）一起工作，並可以（yǐ）學習和預測員工行為（wéi）的“協（xié）作機器人”。2018年1月，Ocado展（zhǎn）示了其原型ARMAR-6機器人，這是該公司內部（bù）項目的第一批成果。

這裏一個重要經驗是Ocado如何逐漸增加對智能（néng）技術的依（yī）賴。一些商（shāng）業（yè）領袖可（kě）能會對投資智能設備的前景感到不知所措，正如商業互聯（lián）網的庫利在他的擴展報告中所建議的那樣，他們完全重塑了“PAL”時代的流程。（備注：PAL=Personal, Automated, and Local 個人、自動化和本地)

但是，他們可以效仿Ocado的（de）實踐，認識到增量變革不僅是可以實現的，而且是支持明確戰略目標所必需的。

打（dǎ）造智能工廠和提高自動化程度是（shì）工廠推動創新的重要（yào）途（tú）徑。企業數字（zì）化工廠規劃作為當前智能製造落地的首要（yào）環節，而企業（yè）要實現數字化必定要經曆自（zì）動化。自動化時代（dài）的到（dào）來，讓自動化工程師的人才需求（qiú）加速增長。

資料來源：中國包裝（zhuāng）網

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